STUDI PENGEMBANGAN SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK PRESTASI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN CASE BASED REASONING DAN SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE

Abstract

Indeks prestasi mahasiswa merupakan salah satu tolak ukur untuk menilai mutu dan kompetensi mahasiswa, dan sebagai persyaratan untuk melamar pekerjaan di instansi atau perusahaan. Permasalahan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa yang relatif rendah dan lama waktu studi mahasiswa yang tidak sesuai dengan target berdampak pada penjaminan mutu dan akreditasi program studi, fakultas dan universitas. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem peringatan dini (Early Warning System) atau EWS berbasis pengetahuan yang dapat memprediksi prestasi mahasiswa sehingga dapat membantu pengambilan keputusan oleh pimpinan terhadap mahasiswa yang bermasalah dalam hal prestasi mahasiswa. Indeks prestasi (IP) diperoleh dari seluruh hasil akhir pada setiap mata kuliah yang telah diambil. Proses prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Cased Based Reasoning (CBR) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Sedangkan hasil analisis dan perancangannya diimplementasi dengan pendekatan Service Oriented Archictecture (SOA). Atribut yang digunakan dalam proses prediksi adalah nim, jenis kelamin, umur, jumlah satuan kredit semester, jurusan, asal sekolah, wali mahasiswa, dan hasil nilai akhir mata kuliah selama 6 semester. Proses prediksi dilakukan terhadap Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika angkatan 2015 dan 2016 dengan jumlah 100 data, menghasilkan mengujian akurasi sebesar 70%. Hasil dari penelitian ini adalah desain pengembangan sistem peringatan dini untuk prestasi mahasiswa menggunakan metode CBR dan SOA sehingga dapat memprediksikan prestasi mahasiswa.