Whatsapp Resmi Dewa16 SLOT THAILAND https://dewa16.co.uk/ https://bola16.co.uk/ slo16 slot gacor http://siad.dpmd.gorutkab.go.id/ https://journal.binadarma.ac.id/pages/article/deposit-pulsa-tanpa-potongan/ https://stennisflagflyers.com/ https://nanotechinstitute.org/ slot gacor https://hollyvalance.net/ slot gacor deposit pulsa tanpa potongan slot thailand deposit pulsa tanpa potongan slot gacor hari ini slot pulsa slot pulsa https://dewa16.id/ slot gacor slot16 BOLA16 BOLA16 SLOT16 slot gacor deposit pulsa tanpa potongan https://sertifikasi.upy.ac.id/assets/mgacor/ http://103.141.105.92/ slot gacor slot gacor slot gacor slot dana slot gacor slot gacor slot thailand slot pulsa slot kamboja slot gacor https://sibangkodir.bpsdm.jatimprov.go.id/api/gacor deposit pulsa tanpa potongan slot kamboja https://littlebeedesigns.co.uk/ slot gacor maxwinhttps://siakad.stikeslakipadada.ac.id/sgacor/ https://stikeslakipadada.ac.id/gacor slot gacor slot dana deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot pulsa https://ppsdml.bpsdm.dephub.go.id/rames/toto/ https://kejari-sanggau.kejaksaan.go.id/ramestoto/ http://conference.fkm.unand.ac.id/rames/toto/ slot thailand togel online slot gacor slot gacor deposit pulsa tanpa potongan deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot gacor slot thailand deposit pulsa tanpa potongan

IMPLEMENTASI METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN VOLUME PENUMPANG KERETA API

  • Ulfah Mediaty Arief Universitas Negeri Semarang
  • Gita Kencana Putri Universitas Negeri Semarang
Keywords: ARIMA, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Penumpang Kereta Api, Peramalan

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna kereta api dapat diantisipasi dengan peramalan volume penumpang kereta api sebagai pedoman dalam meningkatkan
kualitas perencanaan operasi. Metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dan metode ARIMA dapat diimplementasikan dengan baik dalam peramalan. Data
yang digunakan adalah data penumpang kereta api Argo Muria periode Januari 2009 sampai dengan Desember 2016. Berdasarkan pelatihan dan pengujian data yang dilakukan, metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan arsitektur jaringan 12-8-1 menghasilkan nilai MSE dan MAPE lebih kecil yaitu 0,000581 dan 22 % dibandingkan dengan metode ARIMA yang memiliki nilai MSE dan MAPE berturutturut sebesar 0,5634 dan 28%. Hal tersebut menunjukan bahwa penggunaan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation dalam peramalan volume penumpang kereta api menghasilkan nilai peramalan dengan tingkat akurasi paling baik.

Published
2018-10-31