PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA FARMASI PADA RSUD TALANG UBI KABUPATEN PAL

Abstract

RSUD Talang Ubi merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan yang bertempat di kabupaten Pali provinsi Sumatera Selatan dengan kualitas dan mutu pelayanan yang bagus, namun kegiatan pelayanan farmasi pada RSUD Talang Ubi memberikan obat kepada pasien, menyediakan obat saja penyakit pasien dan jumlah pasien yang yang sering berobat untuk persediaan obat yang habis atau tinggal sedikit maka akan dibelikan kembali dengan cara mengecek satu persatu dari jumlah persediaan obat yang tersedia di loker. Dengan permasalahan
persediaan obat tersebut menyebabkan pihak manajemen RSUD Talang Ubi kabupaten Pali sulit dalam mengetahui obat apa saja yang paling sering diberikan kepada masyarakat yang berobat, dan mengakibatkan kurang puasnya masyarakat terhadap pelayanan RSUD Talang Ubi tersebut yang diakibatkan stock obat yang diperlukan terkadang tidak tersedia. Pada penelitian ini menggunakan teknik data mining yaitu classification dengan menerapkan algoritma naive bayes menghasilkan obat yang paling sering digunakan adalah paracetamol, amoxiline, CTM, GG dan B complexe dengan akurasi nilai rata-rata sebesar 85.00% maka dapat diartikan hasil penentuan dan prediksi tersebut dilakukan dengan sangat baik dan akurat, hasil tersebut diharapkan dapat menjadi bahan referensi dan evaluasi manajemen dan seluruh karyawan RSUD Talang Ubi dalam mengambil perencataan persediaan obat selanjutnya dan meningkatkan kualitas serta mutu
pelayanan masyarakat.