PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI KELANCARAN KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS PADA PT. ASTRA INTERNATIONAL (AUTO 2000 PLAJU)
Abstract
- Astra International Tbk. Auto 2000 Cabang Plaju Palembang melakukan penjualan dan jasa pelayanan service. Melihat kondisi demikian, diperlukan sebuah sistem aplikasi perangkat lunak menggunakan algoritma C4.5 yang dapat membantu pihak AUTO 2000 dalam menentukan kelayakan kredit nasabah yang hendak melakukan kredit, dengan memprediksi layak atau tidak diberi pembiayaan kredit. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma data mining C4.5 untuk menguji data histori transaksi dari nasabah yang menerima pembiayaan kredit terlepas dari apakah mereka bermasalah dengan cicilan atau tidak. Dengan dihasilkannya klasifikasi kelayakan pemberian kredit nasabah dengan jumlah 8 atribut menghasilkan akurasi 87.36% merupakan tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan hasil penelitian klasifikasi kelayakan pemberian kredit nasabah yang menggunakan 4 atribut menghasilkan akurasi 79.50 % , sehingga kelancaran proses penilaian kelayakan kredit dapat tercipta dan pembayaran terlambat (menunggak) sudah terprediksi dari awal untuk dapat diwaspadai agar dapat meminimalisir meningkatnya kredit macet.
Published
2022-06-17
Section
Articles