PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN UJI KOMPETENSI SMK JURUSAN TEKNIK KOMPUTER JARINGAN DI SMK SETIA DARMA PALEMBANG DENGAN ALGORITMA C 4.5

Abstract

SMK Setia Darma merupakan salah satu SMK swasta yang ada di Palembang. Pada setiap tahunnya SMK Setia Darma selalu berpartisipasi untuk mengikuti UKK yang dimana merupakan ujian sertifikasi supaya siswa/i ketika lulus dapat bersaing dalam dunia pekerjaan. Adapun permasalahan yang terjadi yaitu belum adanya analisis prediksi dari kelulusan siswa/i pada tahun sebelumnya yang membuat tidak terjadinya strategi perubahan pelatihan dan simulasi sebelum UKK. Berdasarkan hasil pengolahan dataset sebanyak 186 data training dan 47 data testing pada rapidminer bahwa Algoritma C 4.5 memiliki tingkat nilai accuracy sebesar 75,68%. Sedangkan prediksi nilai kompeten yang didapatkan akan didominasi oleh baik dengan range (81-90) sebanyak 74. Nilai kepastian dari prediksi yang didapat untuk kategori nilai kompeten “baik” dengan rata-rata 0,952.