ANALISA POLA PENYELAGUNA FACEBOOK YANG MENJADI ALAT KEJAHATAN TRAFFICKING DENGAN DATA MINING

Abstract

Facebook adalah alat berkomunikasi dan berinteraksi mengunakan jaringan internet, berbagi data dan informasi, serta menjalin hubungan di luar negara maupun di dalam negara. Oleh karena itu tidak menutup kemungkinan banyank bentuk penyalahguna facaebook di meda sosial yang dimanfaat kan masyarakat, seperti contoh penipuan, pecliakn, kasus pembunuhan, sampai kasus perdagangan manusia. Maraknya kejahatan seperti ini diistilahkan sebagai human trafficking. Dari penjelasan di atas penulis berkeinginan menjadikan ini sebagai bahan penelitian di tugas akhir sebagai mahasiswa. Pada penelitian ini penulis akan menganalisa kejahatan atau trafficking dengan mengambil sebagian data atau status text dari facebook dengan menggunakan metode-metode dari data mining seperti text mining dan teknik kelasifikasi. dan membuat dua kategori data yaitu positif terindikasi human trafficking dan sebaliknya negatif. metode yang di gunakan dalam mengkelasifikasikan kategori positif dan negatif yaitu menggunakan algortima naive bayes classifier, sema proses data mining akan di lakukan oleh software RapidMiner. Penelitian ini bermaksud dapat menggetahui bagaimana pola-pola status yang terinfikasi sebagai kategori trafficking melalui status yang ada pada media sosial facebook khususnya di indonesia pada waktu kurun waktu satu tahun belakangan ini. Kata kunci : Kelasifikasi, Text mining, Data mining, Facebook, Trafficking, Naive bayer classifier.

Kata Kunci : Kelasifikasi, Text mining, Data mining, Facebook, Trafficking, Naive bayer classifier, RapidMiner

ABSTRACT (English)

Facebook is a means of communicating and interacting using the internet network, sharing data and information, and establishing relationships outside the country and within the country. Therefore, it is possible that there are many forms of facaebook abusers in social media that are used by the community, such as examples of fraud, abuse, murder cases, to human trafficking cases. The rise of crimes like this is termed human trafficking. From the explanation above, the writer wants to make this research material in the final project as a student. In this study, the author will analyze crime or trafficking by taking some data or status text from Facebook using methods from data mining such as text mining and classification techniques. and create two data categories, namely positive indication of human trafficking and negative vice versa. The method used in classifying positive and negative categories is using the Nave Bayes classifier algorithm, while the data mining process will be carried out by the RapidMiner software. This study intends to find out how the status patterns that are indicated as trafficking categories through the existing status on the Facebook social media, especially in Indonesia during the past one year. Keywords: Classification, Text mining, Data mining, Facebook, Trafficking, Naive bayer classifier.

Keywords: classification, Text mining, Data mining, Facebook, Trafficking, Naive bayer classifier, RapidMiner