Perbandingan Algoritma Eclat Dan Fp-Growth Pada Penjualan Barang (Studi Kasus: Minimarket 212 Mart Veteran Utama)

Abstract

Abstrak - 212 Mart Veteran Utama adalah minimarket berbasis syariah yang didirikan untuk memajukan perekonomian umat. Dalam kegiatan sehari-hari 212 mart telah menggunakan teknologi yaitu POS (Point Of Sale) untuk kegiatan transaksi penjualan. Dari setiap pembelian produk data akan tersimpan kedalam database transaksi , data ini digunakan untuk melihat laporan penjulan maupun pendapatan. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk melakukan penelitian mengenai data transaksi penjualan yaitu dengan memanfaatkan data mining menggunakan metode association rule untuk melihat pola pembelian konsumen. Selain itu penulis melakukan perbandingan dari kedua algoritma yang digunakan yaitu algoritma ECLAT dan FP-Growth. Dalam hal ini, penulis mentapkan nilai minimum support adalah 0.001 dan untuk pengujian pertama dengan nilai minimum confidence 0.8 dan pengujian kedua dengan minimum confidence 1.0. Untuk melihat hasil perbandingan dari kedua algoritma yaitu dengan melihat hasil rule yang terbentuk dan waktu eksekusi untuk menemukan frequent itemset. Dari hasil penelitian ini diharapkan bisa menjadi referensi perusahan dalam menentukan jumlah stok barang dan dalam penyusunan produk sesuai jenis produk serta dapat mengetahui algoritma mana yang lebih efektif digunakan dalam metode association rule.

Kata Kunci: 212 mart veteran utama, data mining, association rule, ECLAT, FP-Growth.