Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Produksi Buah Sawit Pada Pt Bumi Sawit Sukses (BSS) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

ABSTRAK 

Bumi Sawit Sukses (BSS) merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang perkebunan kelapa sawit. Penelitian ini membahas tentang Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Produksi Buah Sawit Pada PT Bumi Sawit Sukses (BSS) Menggunakan Metode (K-NN) K-Nearest Neighbor, dimana jumlah produksi kelapa sawit tidak menentu setiap bulannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Hasil Produksi Buah Sawit untuk periode berikutnya pada PT. Bumi Sawit Sukses (BSS). Objek penelitian ini adalah jumlah produksi kelapa sawit sedangkan data yang digunakan merupakan data historis dari jumlah produksi tanaman kelapa sawit tahun 2015-2017. Dengan menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor, Output dari Rapidminer didapatkan hasil akurasi 85,15 %, dapat dijadikan sebagai acuan untuk tahun selanjutnya agar perusahaan dapat mengambil keputusan yang tepat apabila produksi tanaman kelapa sawit mengalami penurunan dan perusahaan dapat terus meningkatkan hasil produksi kelapa sawit. 

Kata Kunci : Data Mining, Algoritma, (K - NN) K-Nearest Neighbor, Rapidminer,  Hasil Produksi