Pengolahan Citra Untuk Klasifikasi dan Perhitungan Jumlah Kendaraan

Siti Mu’arifah; Awang Hendrianto Pratomo; Wilis Kaswidjanti

Siti Mu’arifah Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
Awang Hendrianto Pratomo Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta
Wilis Kaswidjanti Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta

Keywords: Pengolahan Citra, tracking objek, deteksi dan kasifikasi kendaraan

Abstract

Perhitungan kendaraan di Indonesia saat ini masih menggunakan tenaga manusia sehingga rentan terjadi kesalahan dalam perhitungan jumlah kendaraan. Sehingga diperlukan metode lain yang dapat melakukan perhitungan secara otomatis dan lebih akurat. Salah satunya yaitu dengan mendeteksi kendaraan menggunakan kamera. Deteksi kendaraan menggunakan kamera merupakan topik yang menarik untuk dijadikan suatu penelitian dan dilakukan pengembangan. Masalah yang terjadi dalam penggunaan kamera untuk deteksi kendaraan adalah minimnya intensitas cahaya dimalam hari sehingga mempengaruhi hasil akurasi dan pengenalan objek. Gerakan objek yang terlalu cepat serta background yang sulit dideteksi sehingga menyebabkan bertambahnya waktu pemrosesan citra juga menjadi masalah yang tidak dapat dihiraukan. Tahapan/algoritma yang digunakan untuk melakukan deteksi pada penelitian ini memiliki pengaruh yang sangat penting dalam menentukan akurasi. Penelitian ini menggunakan fungsi background substractor untuk mengekstraksi objek dari backgroundnya, berbagai filter sederhana yang digunakan untuk menghilangkan noise serta fungsi contour pada OpenCV dapat
membantu melakukan optimasi pada proses pendeteksian. Perhitungan akurasi yang digunakan adalah menghitung selisih jumlah kendaraan yang terdeteksi oleh sistem dengan perhitungan manual. Hasil yang diperoleh adalah akurasi apada pagi hari sebesar 43,84%, akurasi pada siang hari sebesar 41,71%, pada sore hari sebesar 45,77% dan pada malam hari sebesar -6,95 %. Kemudian dilakukan perhitungan akurasi menggunakan analisis statistik true false sensitivity dan specificity yang menghasilkan akurasi pada pagi hari sebesar 97,53%, pada siang hari sebesar 91,43%, pada sore hari sebesar 97,40% dan pada malam hari sebesar 38,13%. Dengan demikian penelitian ini membuktikan bahwa proses pengolahan citra sederhana ditambah fungsi Contouring mampu melakukan
pendeteksian objek terutama kendaraan dengan akurat apabila perhitungan akurasi yang digunakan juga sesuai.