SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA PULAU NIAS MENGGUNAKAN ALGORITMA NEIGHBORDHOOD - BASED COLLABORATIVE FILTERING

  • Kristian Telaumbanua a STMIK Mikroskil
  • Filimantaptius Gulo STMIK Mikroskil
  • Firman Syahputra STMIK Mikroskil
  • Adven Setiawan Gulo STMIK Mikroskil
Keywords: Sistem Rekomendasi, Neighborhood based Collaborative Filtering dan Pariwisata

Abstract

Kunci utama untuk mempromosikan pariwisata adalah ketersediaan informasi. Internet dan world wide web menyediakan banyak informasi dibidang pariwisata karena pariwisata memiliki pengalaman menarik dan sensual bagi para wisatawan, akan tetapi sangat sulit untuk menemukan informasi kebudayaan dan pariwisata yang sesuai dengan keinginan para penggunanya terutama di Pulau Nias. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi keinginan user agar dapat merekomendasikan pariwisata. Metode Neighborhood based Collaborative Filtering digunakan untuk mencapai tujuan tersebut, menghubungkan setiap user dengan kesukaan yang sama terhadap suatu item (pariwisata) berdasarkan rating yang diberikan user. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prediksi menggunakan algoritma Neighborhood based Collaborative Filtering cukup akurat dengan rata-rata nilai MAE user-based 0.168 dan item-based 0.229 serta pengujian tingkat kepuasan pengguna menggunakan skala likert, responden sangat setuju terhadap aplikasi

Published
2018-10-31