Prediksi Kebutuhan Obat Pada Puskesmas Kemalo Abung Menggunkan Metode Regresi Linier Berganda

Abstract

WHO (2003) menyatakan bahwa perubahan iklim global akan mempengaruhi kesehatan manusia baik secara langsung maupun tidak langsung. Demikian pula, dampaknya akan bervariasi tergantung pada kondisi geografis, lingkungan, topografi dan kerentanan penduduk. Berdasarkan permasalahan diatas maka Puskesmas Kemalo Abung harus mampu memprediksi Kebutuhan obat yang harus disediakan sehingga kebutuhan obat dapat terpenuhi secara maksimal. Dengan adanya prediksi yang tepat dipuskesmas mengharapkan kebutuhan obat dipuskesmas kemalo abung menjadi efisien. Untuk mengatasi masalah tersebut , maka dirancang sebuah prediksi dengan melakukan pendekatan menggunakan Metode Agresi Linier Berganda. Tool yang digunakan untuk perhitungan prediksi menggunakan Rapid miner. Variabel yang mempengaruhi adalah yang menjadi dependen suhu ,curah hujan dan jumlah pasien, sedangkan independen adalah obat stok obat. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh hasil nilai prediksi yang mendekati dengan data asli yang diolah sebagai data pembelajaran pada prediksi stok obat paracetamol menjukakn nilai eror 0,558 untuk obat pracetamol, prediksi stok obat deksa methason menunjukan hasil nilai eror 0,770 untuk obat deksa methason. Sedangkan obat gleceril guaiacolat menunjukan hasil nilai eror 0,463 .