Whatsapp Resmi Dewa16 SLOT THAILAND https://dewa16.co.uk/ https://bola16.co.uk/ slo16 slot gacor http://siad.dpmd.gorutkab.go.id/ https://journal.binadarma.ac.id/pages/article/deposit-pulsa-tanpa-potongan/ https://stennisflagflyers.com/ https://nanotechinstitute.org/ slot gacor https://hollyvalance.net/ slot gacor deposit pulsa tanpa potongan slot thailand deposit pulsa tanpa potongan slot gacor hari ini slot pulsa slot pulsa https://dewa16.id/ slot gacor slot16 BOLA16 BOLA16 SLOT16 slot gacor deposit pulsa tanpa potongan https://sertifikasi.upy.ac.id/assets/mgacor/ http://103.141.105.92/ slot gacor slot gacor slot gacor slot dana slot gacor slot gacor slot thailand slot pulsa slot kamboja slot gacor https://sibangkodir.bpsdm.jatimprov.go.id/api/gacor deposit pulsa tanpa potongan slot kamboja https://littlebeedesigns.co.uk/ slot gacor maxwinhttps://siakad.stikeslakipadada.ac.id/sgacor/ https://stikeslakipadada.ac.id/gacor slot gacor slot dana deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot pulsa https://ppsdml.bpsdm.dephub.go.id/rames/toto/ https://kejari-sanggau.kejaksaan.go.id/ramestoto/ http://conference.fkm.unand.ac.id/rames/toto/ slot thailand togel online slot gacor slot gacor deposit pulsa tanpa potongan deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot gacor slot thailand deposit pulsa tanpa potongan

KLASIFIKASI JENIS BERAS PECAH KULIT MENGGUNAKAN METODE POHON KLASIFIKASI

  • Dedy Sugiarto Universitas Trisakti
  • Lukmanul Hakim Universitas Trisakti
  • Ryan Briliant
Keywords: pohon klasifikasi, beras pecah kulit, kadar air, biji kapur, butir patah

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan pohon klasifikasi jenis beras pecah
kulit dengan dua kelas yaitu beras pecah kulit pandanwangi dan b eras pecah
kulit muncul. Atribut yang digunakan untuk memprediksi kelas adalah beberapa
parameter uji yaitu kadar air, proporsi pa tahan, proporsi butir mengapur,
proporsi butir kuning dan proporsi butir gabah. Data didapatkan dari hasil
pengujian bahan baku di sebuah laboratorium beras perusahaan pengolahan
beras modern. Statistik uji t digunakan untuk mendapatkan gambaran awal
perbedaan rata-rata antar grup dan metode pohon klasifikasi yang menggunakan
package rpart dari R digunakan untuk mendapatkan pohon dan hasil prediksi.
Hasil penelitian menunjukkan pohon klasifikasi memiliki tingkat akurasi
sebesar 81.25%, sensitifitas 100% dan yaitu spesifisitas 80% dengan pemisah
utama adalah proporsi butir kapur.

Published
2018-10-31