Whatsapp Resmi Dewa16 SLOT THAILAND https://dewa16.co.uk/ https://bola16.co.uk/ slo16 slot gacor http://siad.dpmd.gorutkab.go.id/ https://journal.binadarma.ac.id/pages/article/deposit-pulsa-tanpa-potongan/ https://stennisflagflyers.com/ https://nanotechinstitute.org/ slot gacor https://hollyvalance.net/ slot gacor deposit pulsa tanpa potongan slot thailand deposit pulsa tanpa potongan slot gacor hari ini slot pulsa slot pulsa https://dewa16.id/ slot gacor slot16 BOLA16 BOLA16 SLOT16 slot gacor deposit pulsa tanpa potongan https://sertifikasi.upy.ac.id/assets/mgacor/ http://103.141.105.92/ slot gacor slot gacor slot gacor slot dana slot gacor slot gacor slot thailand slot pulsa slot kamboja slot gacor https://sibangkodir.bpsdm.jatimprov.go.id/api/gacor deposit pulsa tanpa potongan slot kamboja https://littlebeedesigns.co.uk/ slot gacor maxwinhttps://siakad.stikeslakipadada.ac.id/sgacor/ https://stikeslakipadada.ac.id/gacor slot gacor slot dana deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot pulsa https://ppsdml.bpsdm.dephub.go.id/rames/toto/ https://kejari-sanggau.kejaksaan.go.id/ramestoto/ http://conference.fkm.unand.ac.id/rames/toto/ slot thailand togel online slot gacor slot gacor deposit pulsa tanpa potongan deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot gacor slot thailand deposit pulsa tanpa potongan

PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA ECLAT DALAM PENENTUAN POLA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINA DARMA PALEMBANG

  • Fironika Mayuni Universitas Bina Darma Palembang
  • Siti Sauda Universitas Bina Darma
Keywords: Kata Kunci: Perpustakaan, Data Mining, Assosiation Rule, Algoritma Apriori, Algoritma ECLAT

Abstract

Perpustakaan UBD Palembang memiliki keseluruhan buku sejumlah  9.027. Data  peminjaman buku Perpustakaan UBD Palembang untuk periode dua tahun kebelakang yaitu tahun 2017 dan 2018 tercatat sebanyak 3.126 peminjam, sehingga mempengaruhi penyusunan pola peminjaman buku, dan selain itu tata letak buku belum terekomendasi secara baik sehingga pengunjung kesulitan, mencari kembali buku yang sering dipinjam. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka penulis akan mencari pola  peminjaman buku  yang sering dipinjam secara bersamaan dengan menggunakan metode association rule. Penulis juga melakukan analisis perbandingan dari kedua algoritma yang digunakan yaitu algoritma Apriori  dan algortima ECLAT. Penulis juga telah menetapkan nilai minimum support 0.008 dan minimum confidence 1.0. Dari data peminjaman buku tahun 2017-2018 menggunakan algortima Apriori dan data peminjaman buku tahun 2017-2018 menggunakan algoritma ECLAT menghasilkan rule yang sama yaitu tahun 2017 membentuk 4 rule dan 2018 membentuk 1 rule tetapi dari pembentukan rule dari kedua algoritma dapat diketahui bahwa algoritma ECLAT lebih unggul dari algoritma Apriori dilihat dari nilai support kedua algoritma tersebut.

Published
2021-06-08