PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK KIMIA FARMA ATMO PALEMBANG

Studi kasus pada Apotek Kimia Farma Atmo Palembang

  • Choirun - Anisa Universitas Bina Darma

Abstract

Apotek Kimia Farma merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang farmasi atau health care company tertua di Indonesia. Sebagai perusahaan farmasi, Kimia Farma memproduksi berbagai macam obat untuk memenuhi dan menjamin kesehatan warga Indonesia. Tujuan penelitian ini Mengimplementasikan teknik klasifikasi dengan algoritma K-NN pada transaksi penjualan obat pada Apotek Kimia Farma Atmo Palembang, dengan banyaknya permintaan konsumen pada obat generik dan paten maka berdasarkan penjualan obat 3 tahun terakhir dibutuhkan pengklasifikasikan produk obat guna untuk mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan stok obat. Untuk mengetahui penjualan ini digunakan teknik Klasifikasi dan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan tools yang digunakan adalah Rapidminer. Berdasarkan pengujian nilai K dari 1 sampai 10 dipilihlah nilai k 5 sebagai nilai tengah k yang mempunyai akurasi tertinggi, dengan hasil pengolahan data set penjualan obat tahun 2017-2019 yang diklasifikasikan berdasarkan nama obat yang sama didapatlah hasil akurasi sebesar 100% yang artinya data set dapat digunakan pada tahapan selanjutnya sebagai data yang valid untuk digunakan.

 

Kata kunci :  Apotek, , K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Rapidminer.

 

Published
2021-06-08