Whatsapp Resmi Dewa16 SLOT THAILAND https://dewa16.co.uk/ https://bola16.co.uk/ slo16 slot gacor http://siad.dpmd.gorutkab.go.id/ https://journal.binadarma.ac.id/pages/article/deposit-pulsa-tanpa-potongan/ https://stennisflagflyers.com/ https://nanotechinstitute.org/ slot gacor https://hollyvalance.net/ slot gacor deposit pulsa tanpa potongan slot thailand deposit pulsa tanpa potongan slot gacor hari ini slot pulsa slot pulsa https://dewa16.id/ slot gacor slot16 BOLA16 BOLA16 SLOT16 slot gacor deposit pulsa tanpa potongan https://sertifikasi.upy.ac.id/assets/mgacor/ http://103.141.105.92/ slot gacor slot gacor slot gacor slot dana slot gacor slot gacor slot thailand slot pulsa slot kamboja slot gacor https://sibangkodir.bpsdm.jatimprov.go.id/api/gacor deposit pulsa tanpa potongan slot kamboja https://littlebeedesigns.co.uk/ slot gacor maxwinhttps://siakad.stikeslakipadada.ac.id/sgacor/ https://stikeslakipadada.ac.id/gacor slot gacor slot dana deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot pulsa https://ppsdml.bpsdm.dephub.go.id/rames/toto/ https://kejari-sanggau.kejaksaan.go.id/ramestoto/ http://conference.fkm.unand.ac.id/rames/toto/ slot thailand togel online slot gacor slot gacor deposit pulsa tanpa potongan deposit pulsa tanpa potongan slot thailand slot gacor slot thailand deposit pulsa tanpa potongan

POLA PERSEBARAN SEKOLAH SMA DAN SMK DI KABUPATEN PAGAR ALAM, LUBUK LINGGAU, MUSI RAWAS, DAN EMPAT LAWANG MENGGUNAKAN METODE AVERAGE NEAREST NEIGHBOR

  • silvia septiana universitas bina darma
  • Eka Puji Agustini Universitas Bina Darma

Abstract

ABSTRAK

 

Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan yang menjadi kewenangan pemerintah provinsi di bidang pendidikan. Dinas Pendidikan Provinsi Sumatera Selatan dipimpin oleh seorang Kepala Dinas yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada Gubernur melalui Sekretaris Daerah. 4 Kota yang dipimpin oleh Walikota. Dalam hal ini, penulis meneliti pola sebaran sekolah pada Kota Pagar Alam yang terletak di Koordinat‎: ‎103,15°BT, 4°LS, Kota Lubu klinggau terletak pada posisi antara 102 º 40' 0” - 103 º 0' 0” bujur timur dan 3 º 4' 10” - 3 º 22' 30” lintang selatan, Kabupaten Musi Rawas terletak pada posisi 1020 07’ 00” – 1030 40’ 10” Bujur Timur dan 020 20’ 00” – 030 38’ 00” Lintang Selatan dan Kabupaten Empat Lawang terletak antara 3,25 derajat sampai dengan 4,15 derajat Lintang Selatan (LS), 102,37 derajat sampai dengan 103,45 derajat bujur timur (BT). Untuk mengetahui pola sebaran di 4 kabupaten tersebut penulis menggunakan metode Average Nearest Neighbor dengan aplikasi Arcgis 10.3 dimana dengan metode tersebut akan menghasilkan informasi pola sebaran yaitu Pola Bergerombol (Cluster Pattern) , Tersebar Tidak Merata (Random Pattern) , Tersebar Merata (Dispersed Pattern).

 

Kata kunci:  Diknas, Pola, Persebaran, Arcgis, Average Nearest Neighbor.

 

Abstract

The Education Office of South Sumatra Province is the implementing element of government affairs under the authority of the provincial government in the field of education. The South Sumatra Provincial Education Office is led by a Head of Service who is under and responsible to the Governor through the Regional Secretary. 4 Cities led by the Mayor. In this case, the authors examined the distribution pattern of schools in Pagar Alam City which is located at the coordinates: 103.15 ° East Longitude, 4 ° S, Lubu Klinggau City is located between 102 º 40 '0 "- 103 º 0' 0" east longitude and 3 º 4 '10 "- 3 º 22' 30" south latitude, Musi Rawas Regency is located at position 1020 07 '00 "- 1030 40' 10" East Longitude and 020 20 '00 "- 030 38' 00" South latitude and Empat Lawang Regency are located between 3.25 degrees to 4.15 degrees south latitude (LS), 102.37 degrees to 103.45 degrees east longitude (BT). To find out the distribution pattern in the 4 districts, the author uses the Average Nearest Neighbor method with the Arcgis 10.3 application where this method will generate distribution pattern information, namely Cluster Patterns, Random Patterns, and Dispersed Patterns.

 

Keywords: Diknas, Pattern, Distribution,Arcgis, Average Nearest Neighbor.

Published
2021-06-08