Impelementasi Algoritma Regresi Linier Berganda untuk Prediksi Penjualan

Minimarket Sr

Abstract

Minimarket merupakan sebuah tempat atau toko yang menjual berbagai macam barang kebutuhan pokok masyarakat dan umumnya menggunakan teknologi atau sebuah mesin untuk melakukan transaksi pembayarannya. Permasalahan yang sering dihadapi pada minimarket yakni tidak menentunya jumlah penjualan, hal itu juga yang dihadapi oleh Minimarket Sr. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penjualan barang menggunakan algoritma regresi linier berganda sebagai metode yang akan diterapkan untuk memprediksi. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menghasilkan jumlah prediksi penjulan barang untuk tahun 2020 sebesar 169715 barang