PENERAPAN DATA MINING DIRUMAH SAKIT UMUM DAERAH PRABUMULIH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES STUDY KASUS : PENYAKIT JANTUNG

studi kasus : penyakit jantung

  • BAYU ANGGARA Universitas Bina Darma

Abstract

                                                                                                                                             ABSTRAK

 jantung merupakan salah satu organ tubuh manusia yang sangat penting karena fungsinya mengalirkan darah ke seluruh tubuh. Dalam merawat jantung manusia harus tahu cara menjaga dan mengobati karena jantung tidak lepas dari penyakit. dan dalam 3 tahun terakhir RSUD prabumulih menangani berbagai macam penyakit jantung diantaranya : jantung rematik, jantung iskemik, gagal jantung, aritma jantung, jantung dll. Dan dikarenakan banyaknya orang yang terkena penyakit jantung di daerah prabumulih maka pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sebaran penyakit jantung dikota prabumulih dengan teknik datamining sesuai tahapan KDD dan menggunakan tools rapid miner dengan metode naive bayes diimplemntasikan untuk mencari probabilitas tertinggi dari suatu daerah berdasarkan data pasien yang diinputkan. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Naive Bayes dalam memprediksi sebaran penyakit jantung untuk kondisi hidup dengan nilai 0.927 yang lebih besar dari kondisi meninggal dengan nilai 0.073. hasil eksekusi 2 s dan untuk akurasi mencapai 100%  yang menyatakan bahwa implementasi metode naive bayes tergolong kedalam kategori sangat baik.

 

Kata kunci : Data Mining, jantung, Naive Bayes, rapidminer

 

Published
2021-06-08